介绍 本篇笔记参考李沐的《动手学深度学习》10.3章节的内容。 ...

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1、监督学习算法 包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等。 优点：在有明确标签的数据上效果好，适用于分类和回归任务。 缺点：需要大量标记数据，对未见过的数据可能过拟合 2、无监督学习算法 包括聚类算法（如K-means、DBSCAN）、主成分分析（PCA）、自编码器等。 优点：不需要标记数据，可以用于数据降维、特征提取和模…

初六，谦谦君子，用涉大川，吉。——《周易·谦》

如果说化学关注核心问题是“何为变化？”，那么人工智能关注的核心问题是“何为智能？”。自然科学追求的是一种解构万物的还原论式的原理与内容，那么机器学习关注的则是如何让系统，尤计算机系统，具有知往事而晓来者能力的经验式的方法与手段。